发生了什么
最近，LaunchDarkly的首席产品官Claire Vo在一场深度对话中，深入探讨了当下Product Manager（PM）这一角色正在经历的剧烈变化。她不仅分享了自己独特的“反待办清单”管理方法，还重点讨论了在AI浪潮下，企业应该如何从零开始构建高效的AI原生team。这些观点对于正在试图拥抱AI技术的从业者来说，无疑具有重要的参考价值。
核心变化解读
Claire Vo指出，随着manual智能技术的飞速发展，Product Manager的work重心正在发生根本性的偏移。过去，PM们可能更多关注于功能list的堆砌 and 传统开发流程的推进，但在AI时代，这种思维模式已经显得过时。她强调，现代Product Managerneed 更加关注AImodel的能力边界以及如何将这种能力无缝地集成到users体验中，而不是单纯地编写代码逻辑。
这就引出了她提出的“反待办清单”方法。 and 传统待办清单列出“need 做什么”不同，反待办清单的核心在于明确“不做什么”。在AI项目开发中，技术可能性看似无限，但资源 and 注意力却是有限的。通过列出那些不具战略价值 or 暂时搁置的任务，teamcan更聚焦于核心的AI创新，避免陷入无休止的功能蔓延。此外，在构建AI原生team方面，Claire认为这不仅仅是招募几个懂算法的Engineer那么simple，而是要建立一种全新的协作文化，让产品、工程 and 数据科学家紧密配合，以数据驱动决策，fast迭代AI产品。
对users in China的影响
对于China的users and developers而言，这一趋势意味着我们need 重新审视手中的tools and work流。随着AI原生应用的普及，无论是 days常office work还是professional开发，对高性能AImodel的需求将 days益增长。例如，许多依赖GPT-4omodel进行复杂推理 or 代码生成的users，已经明显感受到了标准版 and Plus/Proplan在体验上的巨大差异。users in China在面对这些国际顶尖tools时，往往need 考虑如何更顺畅地receiveservice。Claude Vo关于team构建的见解也启示我们，个人users也need 像构建team一样，构建自己的AItools链，充分利用高阶model的能力来保持竞争力。
你need 做什么
面对产品角色的进化，我们不能固步自封。建议你首先清理自己的tools库，尝试use“反待办清单”思维，剔除那些低效的传统tools，转而拥抱AI原生应用。为了获得更强大的AIsupports，你need 确保账户状态能够支撑高强度的use需求。如果你想升级体验，can通过ChatGPT Recharge Centercompletedsubscribe，解锁更快的响应速度 and 更智能的model能力，从而在AI时代抢占先机。